Octocode Engineering
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VisuelleQualitätsprüfung

Kamerabasierte Prüfung für Fertigungslinien in der Medizintechnik – gelernte Anomalieerkennung kombiniert mit regelbasierten Prüfungen, die sich validieren lassen.

Konzeptdarstellung – keine realen Ergebnisse

Prüfung, die in einen Validierungsbericht passt

Manuelle Sichtprüfung ermüdet, schwankt zwischen Schichten und ist schwer zu dokumentieren. KI als Blackbox ist schnell, aber gegenüber Auditoren schwer zu begründen.

Wir verbinden beides: deterministische Messungen, wo es eine Regel gibt, und Anomalieerkennung für Fehler, für die niemand eine Regel geschrieben hat.

Anomalieerkennung

Lernt, wie ein Gutteil aussieht, und markiert Abweichungen – ohne eine große Bibliothek an Fehlerbildern.

Regelbasierte Prüfungen

Maße, Vorhandensein und Ausrichtung werden deterministisch gemessen, mit Toleranzen, die Sie festlegen und nachverfolgen können.

Validierungsnachweise

Jede Entscheidung wird mit Bild und Begründung protokolliert – bereit für Ihre Prozessvalidierung.

Illustration: Prüflinie mit Gut- und Schlechtteil-Markierung Illustration: Nahaufnahme der Prüfstation mit Maß- und Regelprüfungen Illustration: Protokoll mit Bild, Ergebnis und Begründung je Teil

Gerenderte Konzeptdarstellung – Teile, Messwerte und Labels sind fiktiv.

Spezifikation

Kamera
Wird festgelegt
Durchsatz
Wird festgelegt
Erkennung
Anomalieerkennung + regelbasierte Prüfungen
Schnittstelle
Wird festgelegt
Betrieb
On-Premise
Dokumentation
Wird festgelegt

Aktueller Stand

  1. Demo-SoftwareAnomalieerkennung und klassische Prüfungen, in Entwicklung
  2. Demo-HardwareKostengünstiger Prüfaufbau, geplant
  3. Messe-DemonstratorGeplant

Testen Sie es mit Ihren Teilen

Schicken Sie uns einige Gut- und Schlechtteile, und wir zeigen Ihnen, was das System sieht und wie es entscheidet.